Entrar en el problema
Conocer el negocio desde dentro: procesos, experiencia del cliente, costes y restricciones de la operación.
d-Criteria · Negocio + tecnología
Entender el negocio.
Conectar los datos.
Decidir con criterio.
Experiencia tecnológica y dirección de negocios, conectadas desde la operación real. Estoy dando forma a d-Criteria para compartir esa experiencia y explorar su aplicación en otros entornos.
DATA · DIGITAL · DECISION · DISCOVERY
Una trayectoria que conecta sectoresTelecomunicacionesEntretenimientoHostelería
01 / La forma de trabajar
Primero, entender
qué está pasando.
Mi punto de partida es conocer la operación, sus procesos y las personas responsables. A partir de ahí, estructuro la información y desarrollo o conecto herramientas que ayuden a actuar.
Dar sentido a los datos
Relacionar fuentes, integrar sistemas y automatizar revisiones. Incorporar IA donde aporta apoyo al análisis y la supervisión.
Llevarlo a la práctica
Interpretar señales con contexto, priorizar actuaciones y revisar lo ocurrido para seguir mejorando.
02 / Experiencia aplicada
Soluciones que nacen
de necesidades reales.
Estos casos conectan la gestión de negocios y el análisis deportivo. Son herramientas y procesos en uso, con intervención humana y un recorrido de mejora continua.
En uso · Negocios gestionados
Panel operativo · Ampliar captura ↗
QUIPUZ
Información operativa reunida para gestionar con más contexto.
Panel operativo · Ampliar captura ↗Ante herramientas de terceros que no encajaban del todo con nuestra forma de trabajar, desarrollé una aplicación propia para centralizar reportes, albaranes, compras y ventas.
Ver el problema y la solución +
- Análisis de ventas frente a periodos anteriores.
- Cierre operativo diario de las tiendas para reportar ventas, incidencias y faltantes al finalizar la jornada.
- Seguimiento del indicador de materia prima a partir de los albaranes revisados y las ventas.
- Control operativo de temperaturas.
- Integración por API del coste de horas desde el sistema externo de horarios, relacionado con ventas para seguir el coste semanal de mano de obra.
El efecto que observo: mayor visibilidad, automatización del cierre diario y capacidad para fundamentar desviaciones, teniendo en cuenta compras anticipadas, reposición y previsión de actividad.
Reporting · Seguimiento de gestión
Del indicador al seguimiento
Informes para revisar la evolución, detectar desviaciones y orientar las decisiones de gestión.
El reporting reúne indicadores, objetivos y contexto en una lectura periódica de la actividad. Estos ejemplos muestran el seguimiento de la venta sugerida y del coste de materia prima, con revisión del análisis antes de actuar.
Venta de productos específicos
Seguimiento de unidades, facturación, ticket medio y evolución semanal de productos y formatos de venta para entender su peso en el negocio.
Venta de productos específicos · Ampliar informe ↗Desempeño de atletas
Informes de BOUNCE STATS que reúnen los principales indicadores individuales de un partido para facilitar el seguimiento del rendimiento deportivo.
Desempeño del atleta · Ampliar informe ↗Ejemplos con los nombres de los establecimientos ocultos y la foto y el nombre del atleta difuminados.
Análisis deportivo · Baloncesto
BOUNCE STATS
El juego, en perspectiva. Estadísticas de baloncesto para interpretar el rendimiento.
Un sistema de análisis de baloncesto que reúne equipos, jugadores, partidos y scouting con datos FEB. Conecta las estadísticas con el contexto de la competición para ayudar a interpretar el rendimiento.
Explorar el sistema +
- Visión de equipo, ataque y defensa, evolución y rankings.
- Análisis de partidos, plantilla y jugadores.
- Mapas y zonas de tiro, scouting y seguimiento de entrenamientos.
En uso · Supervisión asistida
Anybot y Nandobot · Agentes en el día a día · Ampliar captura ↗
Automatización e IA
Señales que ayudan a saber dónde prestar atención.
Anybot y Nandobot · Agentes en el día a día · Ampliar captura ↗Utilizo agentes, LLM e integraciones para apoyar el análisis de ventas y reseñas, proponer respuestas y generar alertas que después revisamos y convertimos en actuaciones.
Explorar aplicaciones concretas +
- Alertas sobre diferencias de ventas entre establecimientos comparables.
- Revisión de reseñas para encontrar oportunidades de mejora operativa.
- Comprobaciones de apertura de canales de delivery como Glovo y Uber.
Estas automatizaciones ayudan a gestionar con un equipo reducido, detectar incidencias y dedicar más tiempo al análisis y a las decisiones del negocio.
La tecnología apoya la revisión y la decisión humana. Los efectos descritos son observaciones de gestión; aún no se presenta una medición independiente de ahorro o mejora.
03 / Fernando Flores González
Una base tecnológica.
Una mirada de negocio.
Informático con MBA. Mi recorrido conecta sistemas, procesos de negocio, experiencia de cliente y responsabilidad sobre la operación.
Me identifico con un perfil transversal: comprender distintas áreas, conectar perspectivas y llevar mejoras a la práctica. Aprender sigue siendo parte de ese trabajo.
Sistemas y CRM
Experiencia en sistemas, CRM y coordinación de proyectos, conectando tecnología con necesidades de ventas y atención al cliente.
Procesos y cliente
Liderazgo técnico de CRM y experiencia en procesos, Cliente 360 y excelencia de negocio en televisión por suscripción.
Dirección y ejecución
Gestión de negocios, marcas y operaciones. Desarrollo de herramientas propias, automatización, análisis y mejora de la oferta y los costes.
04 / La siguiente pregunta
Saber qué se vende.
Explorar qué ocurre antes.
Los sistemas de venta muestran el resultado. Quiero ampliar la observación del recorrido del cliente y de la operación, creando nuevas fuentes de información.
Esta es parte de la visión de d-Criteria: unir la experiencia aplicada con proyectos que todavía estoy conceptualizando, desarrollando o explorando.
Diseñar la observación
Un framework para definir qué comportamientos observar, cómo recoger datos y cómo relacionarlos con preguntas de negocio.
Observar la interacción con la carta
Explorar consultas y selecciones para obtener señales sobre el recorrido previo a una compra. Los eventos por sí solos no explican los motivos del cliente.
Ampliar las fuentes de datos
Formación introductoria en la Universidad Politécnica de Valencia para explorar la captación de datos físicos y operativos según la necesidad de gestión.
05 / Sigamos la conversación
¿Conecta con algo
en lo que estás trabajando?
Negocio, procesos, datos, automatización o experiencia del cliente. Una conversación puede ser un buen punto de partida.
Conversar en LinkedIn ↗
Fernando Flores González · Jaén, España